Дослідники з Королівського коледжу Лондона створили методику, яка дозволяє аналізувати показники метаболітів у крові, щоб оцінити швидкість старіння організму. Завдяки застосуванню штучного інтелекту (ШІ) вони отримали можливість робити максимально точні прогнози щодо тривалості життя та ризиків здоров’я.

Як працює методика?

Метаболічний вік людини, або її біологічний “пробіг”, є показником, який демонструє, наскільки організм постарів внутрішньо. Основним джерелом інформації є маркери в крові, або метаболіти — маленькі молекули, що утворюються в результаті метаболічних процесів, наприклад, під час розщеплення їжі.

Різниця між біологічним віком, визначеним за метаболітами, та хронологічним віком отримала назву дельта “пробігу”. Ця різниця вказує на те, чи відбувається старіння організму швидше або повільніше за норму.

Дослідження та його результати

Для вивчення метаболічного старіння вчені проаналізували дані понад 225 тисяч учасників Британського біобанку у віці від 40 до 69 років. Було використано 17 алгоритмів ШІ, які допомогли визначити найточніші кореляції між метаболічними маркерами та ризиками для здоров’я.

Дослідники оцінили близько 170 показників крові. Виявилося, що у людей із прискореним старінням, де біологічний вік перевищував хронологічний, частіше спостерігалися такі ознаки:

• Хронічні захворювання.
• Знижена “крихкість” організму.
• Укорочені теломери — кінцеві ділянки хромосом, які є відомим індикатором старіння.
• Підвищені ризики смертності.

Переваги тестування

Розроблений тест дозволяє виявляти ризики для здоров’я ще до появи симптомів. Унікальність полягає в тому, що, на відміну від хронологічного віку, який змінити неможливо, біологічний вік потенційно можна коригувати через спосіб життя, дієту та інші фактори.

Автори дослідження наголошують, що ці “метаболічний годинник” може ефективно доповнювати існуючі клінічні біомаркери. Вони здатні стати інструментом для ранньої діагностики хвороб та оцінки ризиків смертності.

Обмеження методики

Хоча тест добре показав себе у прогнозуванні ризиків захворювань та смертності, він не виявив чіткої кореляції між сповільненим старінням і високими показниками здоров’я. Це означає, що методика найкраще підходить для оцінки негативних наслідків прискореного старіння.